lunes, 4 de julio de 2011

Ejercicio en clase 04 de julio del 2011

Para mayor información, buscar en la página sameens.dia.uned.es-->2006-2007--->Dinámica de Sistemas



VII Curso de Experto Universitario en Epidemiología y Nuevas Tecnologías Aplicadas
DINÁMICA DE SISTEMAS. POLIOMIELITIS.
Teresa Caracuel Pedraza (juanherbo@mixmail.com)

MODELO VENSIM

DESCRIPCIÓN DEL MODELO
Diseñaremos un modelo que representará de forma simplificada el comportamiento de la poliomielitis en una población.

La enfermedad tiene mayor incidencia en niños lactantes y menores de 5 años, en las zonas tropicales, y en niños en edad escolar, en las zonas templadas. Sin embargo, los brotes en comunidades aisladas pueden afectar a cualquier edad.
Características:
  • Población cerrada, no se tiene en cuenta las tasas de mortalidad, natalidad y migraciones.
  • Se ignoran los periodos de incubación y latencia.
  • La infección, el contagio y la enfermedad aparecen simultáneamente.
  • La inmunidad creada es activa.
  • Consideramos nula la tasa de letalidad.
VARIABLES DEL MODELO

Variables de estado
  • Población susceptible. Se considera a aquellas personas que no poseen suficiente resistencia contra el agente patógeno y pueden adquirir la enfermedad.
  • Población enferma. Serían las personas infectadas con la sintomatología típica de la enfermedad.
  • Población inmune. Personas que poseen anticuerpos que les previene del contagio de la enfermedad.
Variables de flujo
  • Incidencia. Número de personas que pasan de la población de susceptibles a enfermos por unidad de tiempo.
  • Recuperación. Número de personas que pasan de la población de infectados a la población de inmunes por unidad de tiempo.
  • Vacunación. Número de personas de la población que pasan de susceptibles a la de inmunes por unidad de tiempo, debido a la vacuna.
Variables auxiliares
  • Prevalencia. Proporción de la población total que está enferma o presenta trastornos causados por la enfermedad.
  • Tasa de incidencia. Cociente entre el número de casos nuevos de poliomielitis diagnosticados por unidad de tiempo (día) y el número de personas que componen la población de la que surgieron esos casos.
Parámetros
  • Tasa de contagio. Es la proporción de personas que abandonan el estado de susceptibles y pasan al estado de enfermos. Se llama también coeficiente de transmisión de la enfermedad. Depende de la tasa de contacto entre personas susceptibles y enfermas y la probabilidad de transmisión de la enfermedad a partir de un contacto.
  • Tasa de recuperación. Proporción de personas que abandonan el estado de infectados y pasan al estado de inmunes.
  • Tasa de vacunación. Proporción de personas que dejan de ser susceptibles y pasan a ser inmunes, debido a la vacunación.
  • Tasa de letalidad. Proporción de personas infectadas que fallecen.
SIMULACIÓN 1

Realizar las simulaciones a partir de una población inicial constante de 50.000 personas, una población enferma al inicio del seguimiento de 70 enfermos y un seguimiento a lo largo de 90 días. Se realizan 3 simulaciones donde se han modificado los valores de la tasa de contagio y la tasa de recuperación, modificándose el valor del indicador Ro, número reproductivo básico. Es el cociente entre la tasa de contagio y la tasa de recuperación, e indica el número esperado de casos que producirá una persona infectada durante su periodo de contagio en una población con personas susceptibles.

Datos: 

-Se ha considerado una tasa de contagio de 0,8/día y una tasa de recuperación de 0,3/día.
-La población susceptible va disminuyendo de forma sigmoidal durante 28 días estabilizándose alrededor de los 4.000 habitantes.
-La gráfica de personas infectadas asciende lentamente porque también se va produciendo la recuperación e inmunización de las mismas.
-Las personas inmunes se representan en una gráfica ascendente y a los 35 días prácticamente toda la población es inmune a la poliomielitis.
-La curva de incidencia refleja un aumento paulatino de los casos por día, siendo alrededor del día 14 la máxima incidencia con 5.000 casos/día, con una prevalencia del 30%.
-La curva de recuperación refleja un máximo alrededor del día 17 con casi 4.000 habitantes y finalizando el periodo de recuperación entorno al día 35.


DIAGRAMA DE INFLUENCIA



DIAGRAMA DE FORRESTER.

No hay comentarios:

Publicar un comentario